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Enregistrement W3135809705 · doi:10.1200/jco.2021.39.6_suppl.42

Symptom burden, functional status, and clinical outcomes of hospitalized patients with advanced genitourinary cancers.

2021· article· en· W3135809705 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel E. Lage, M. Dror Michaelson, Christopher Sweeney, Erika D. Barrett, Kara Olivier, Richard J. Lee, Joseph A. Greer, Jennifer S. Temel, Areej El‐Jawahri, Ryan David Nipp

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConquer Cancer Foundation
Mots-clésMedicineCancerProstate cancerInternal medicineGenitourinary systemBladder cancerKidney cancerUnivariate analysisPerformance statusOncologyMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

42 Background: Patients with advanced genitourinary (GU) cancers are often hospitalized for complications of their cancer and symptom management. Yet, little is known about the symptom burden, functional status, and health care utilization of these patients. Methods: We prospectively enrolled patients with advanced cancer who experienced unplanned hospitalizations at an academic medical center. Upon admission, we asked patients to self-report their physical (Edmonton Symptom Assessment Scale-revised [ESAS-r]) and psychological (Patient Health Questionnaire-4 [PHQ-4]) symptoms. We also collected data from nursing assessments about impairments in activities of daily living (ADLs). We compared symptoms, functional impairment, readmissions, and overall survival (OS) between cancer types (dichotomizing GU cancers vs other cancer types) and within GU cancers (dichotomizing prostate cancer vs kidney/bladder/adrenal cancer) using univariate and multivariable regression analyses adjusted for age, sex, education, comorbidities, and time since advanced cancer diagnosis. Results: Among 971 patients enrolled, 106 (10.9%) had advanced GU cancers (39.6% prostate cancer, 32.1% kidney cancer, 25.5% bladder cancer, and 2.8% adrenal cancer). Compared to patients with other cancer types, patients with GU cancers were older (median: 69.0 vs 64.0 years, p < 0.001) and had more time since advanced cancer diagnosis (median: 14.0 vs 7.0 months, p < 0.001). In univariate analyses, a greater proportion of patients with GU cancers had an ADL impairment (57.5% vs 38.0%, p < 0.001) compared to other cancer types but the groups did not differ in their physical (Mean = 33.3 vs 32.6, p = 0.61) or depression (Mean = 4.1 vs 3.3, p = 0.05) symptoms. In multivariable models, patients with GU cancers had similar risk of readmission in 90 days (HR 1.31, p = 0.077), but worse survival (median OS: 102.0 days vs 133.5 days, p < 0.001; HR 1.27, p = 0.046). Within GU cancers, patients with kidney/bladder/adrenal cancer (vs. prostate cancer) were younger (median: 66.0 vs 74.0, p < 0.001) with less time since advanced cancer diagnosis (median: 9.0 vs 23.0 months, p = 0.012) but had no difference in symptoms or functional impairment. They were more likely to be admitted for symptom management (66% vs. 39% for prostate cancer, p = 0.026). Patients with kidney/bladder/adrenal cancer also had higher risk of readmission (HR 2.04, p = 0.043) but no difference in OS, compared to patients with prostate cancer. Conclusions: We found that hospitalized patients with advanced GU cancers had significantly greater functional impairment and worse survival compared to those with other cancer types, and those with kidney/bladder/adrenal cancer had significantly higher readmission risk compared to those with prostate cancer. These findings support the need to develop tailored supportive care for hospitalized patients with GU cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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