Measurement and prognosis of frail patients undergoing transcatheter aortic valve implantation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our objectives were to review the literature to identify frailty instruments in use for transcatheter aortic valve implantation (TAVI) recipients and synthesise prognostic data from these studies, in order to inform clinical management of frail patients undergoing TAVI. METHODS: We systematically reviewed the literature published in 2006 or later. We included studies of patients with aortic stenosis, diagnosed as frail, who underwent a TAVI procedure that reported mortality or clinical outcomes. We categorised the frailty instruments and reported on the prevalence of frailty in each study. We summarised the frequency of clinical outcomes and pooled outcomes from multiple studies. We explored heterogeneity and performed subgroup analysis, where possible. We also used Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) to assess the overall certainty of the estimates. RESULTS: Of 49 included studies, 21 used single-dimension measures to assess frailty, 3 used administrative data-based measures, and 25 used multidimensional measures. Prevalence of frailty ranged from 5.67% to 90.07%. Albumin was the most commonly used single-dimension frailty measure and the Fried or modified Fried phenotype were the most commonly used multidimensional measures. Meta-analyses of studies that used either the Fried or modified Fried phenotype showed a 30-day mortality of 7.86% (95% CI 5.20% to 11.70%) and a 1-year mortality of 26.91% (95% CI 21.50% to 33.11%). The GRADE system suggests very low certainty of the respective estimates. CONCLUSIONS: Frailty instruments varied across studies, leading to a wide range of frailty prevalence estimates for TAVI recipients and substantial heterogeneity. The results provide clinicians, patients and healthcare administrators, with potentially useful information on the prognosis of frail patients undergoing TAVI. This review highlights the need for standardisation of frailty measurement to promote consistency. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018090597.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».