Beyond Isolated and Associated: A Novel Fetal MR Imaging–Based Scoring System Helps in the Prenatal Prognostication of Callosal Agenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Although "corpus callosum agenesis" is an umbrella term for multiple entities, prenatal counseling is based reductively on the presence (associated) or absence (isolated) of additional abnormalities. Our aim was to test the applicability of a fetal MR neuroimaging score in a cohort of fetuses with prenatally diagnosed isolated corpus callosum agenesis and associated corpus callosum agenesis and correlate it with neurodevelopmental outcomes. MATERIALS AND METHODS: We performed a single-center retrospective analysis of a cohort of cases of consecutive corpus callosum agenesis collected between January 2011 and July 2019. Cases were scored by 2 raters, and interater agreement was calculated. Outcome was assessed by standardized testing (Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Kaufman Assessment Battery for Children) or a structured telephone interview and correlated with scores using 2-way ANOVA. RESULTS: = .38). Outcome was assessed in 42 children with isolated corpus callosum agenesis and 9 with associated corpus callosum agenesis (mean age, 3.1 years). MR imaging scores correctly predicted developmental outcome in 90.7% of patients with isolated corpus callosum agenesis, improving neurodevelopmental risk stratification in corpus callosum agenesis. CONCLUSIONS: The scoring system is very reproducible and can differentiate isolated corpus callosum agenesis and associated isolated corpus callosum agenesis (significantly higher scores) but not between partial and complete corpus callosum agenesis. Scores correlated with outcome in isolated corpus callosum agenesis, but there were too few associated postnatal cases of isolated corpus callosum agenesis to draw conclusions in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».