P0304 / #439: A NOVEL INTERVENTION TO SUPPORT STAFF IN THE PEDIATRIC INTENSIVE CARE UNIT - SCHWARTZ CENTER ROUNDS
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Moral distress (MD) is a concern for all practitioners in the pediatric intensive care unit(PICU). Though MD is well-described in the literature, interventions to address it remain under-studied. Our primary goal was to evaluate the impact of a novel implementation of Schwartz Center Rounds (SCR), a reoccurring multidisciplinary forum where health care providers discuss issues arising during clinical care. Our secondary goal was to describe the adaptation of SCRs within our setting. Methods: Setting: academic PICU from 2016 to 2019. Participants included physicians, nurses, and support staff. We performed a mixed-model analysis. Participant experience was measured by a survey that included yes/no/not sure options and open-ended questions. We performed a thematic analysis of survey comments, panelist feedback, and committee notes. Results: 99 surveys from eight SCRs were completed. 100% rated the sessions as good or excellent and 94.9% planned to attend again. 99.0% believed sessions provided new insight into perspectives and experiences of their co-workers and 80.6% new insight into those of patients and/or families. 77.6% of participants felt less isolated in their work with patients because of SCRs. 59.4% felt better prepared to handle tough or sensitive patient situations, though 33.3% were not sure. The most frequent theme encountered was an increased awareness and sensitivity among participants for their colleagues’ experiences. Conclusions: The adaptation of SCRs in the PICU was well-rated, perceived to provide insight into patients/families and co-worker perspectives and experiences, and led to feeling less isolated. Further study is needed to evaluate additional outcomes (e.g., clinical practice changes, team communication/collaboration).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».