Angiographic Patency of Coronary Artery Bypass Conduits: A Network Meta‐Analysis of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background Several randomized trials have compared the patency of coronary artery bypass conduits. All of the published studies, however, have performed pairwise comparisons and a comprehensive evaluation of the patency rates of all conduits has yet to be published. We set out to investigate the angiographic patency rates of all conduits used in coronary bypass surgery by performing a network meta-analysis of the current available randomized evidence. Methods and Results A systematic literature search was conducted for randomized controlled trials comparing the angiographic patency rate of the conventionally harvested saphenous vein, the no-touch saphenous vein, the radial artery (RA), the right internal thoracic artery, or the gastroepiploic artery. The primary outcome was graft occlusion. A total of 4160 studies were retrieved of which 14 were included with 3651 grafts analyzed. The weighted mean angiographic follow-up was 5.1 years. Compared with the conventionally harvested saphenous vein, both the RA (incidence rate ratio [IRR] 0.54; 95% CI, 0.35-0.82) and the no-touch saphenous vein (IRR 0.55; 95% CI, 0.39-0.78) were associated with lower graft occlusion. The RA ranked as the best conduit (rank score for RA 0.87 versus 0.85 for no-touch saphenous vein, 0.23 for right internal thoracic artery, 0.29 for gastroepiploic artery, and 0.25 for the conventionally harvested saphenous vein). Conclusions Compared with the conventionally harvested saphenous vein, only the RA and no-touch saphenous vein grafts are associated with significantly lower graft occlusion rates. The RA ranks as the best conduit. Registration URL: https://www.crd.york.ac.uk/prospero; Unique identifier: CRD42020164492.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».