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Enregistrement W3135830270 · doi:10.1080/23311916.2021.1896419

Waste reduction of polypropylene bag manufacturing process using Six Sigma DMAIC approach: A case study

2021· article· en· W3135830270 sur OpenAlexaff
Muhammad Hamad Sajjad, Khawar Naeem, Muhammad Zubair, Qazi Muhammad Usman Jan, Sikandar Bilal Khattak, Muhammad Omair, Rashid Nawaz

Notice bibliographique

RevueCogent Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDMAICSix SigmaPolypropyleneSackWeavingProcess (computing)Process engineeringEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringManufacturing engineeringComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, minimization of waste in terms of sack rejection at a polypropylene bag manufacturing process is achieved. The Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) approach is adopted which results in 50% waste reduction and a considerable cost saving. The sack rejection is brought to 1.20% from the previous average waste of 2.80% using DMAIC. It is found that this high rejection rate of 2.80% is due to the low fabric strength obtained at the weaving section, which in turn occurred due to the lower tape tenacity values obtained from the extrusion section. Hence, experimental design is conducted at the extrusion department and it is found that the two interacting factors are playing a significant contribution to the process variation and hence result in lower tape-tenacity (i.e., less than 6 g/denier). The two interacting factors included the “water bath temperature” and “line speed” of the extrusion process, with a p-value less than 5%. By further analysis, the optimal level of these significant factors is found. They are 300 m/min for “line speed” and 40⁰C for “water bath temperature. At these settings, the extrusion process produces optimal tape-tenacity results (i.e., at least 6 g/denier), which ultimately results in minimum waste in terms of sack rejection waste. The objective of the study includes finding the significant factors contributing to the process variation. Also controlling those factors to the optimal levels to achieve minimum wastage and considerable cost saving. The methodology and findings of the present study can be generalized to the polypropylene bag manufacturing plants and the process efficiency can be enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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