From Propagation to Field: Influence of Tray Design on Tree Seedling Quality and Performance1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the effects of low, moderate and high substrate exposure air-pruning propagation trays on eastern cottonwood ( Populus deltoides W. Bartram ex Marshall ssp. deltoides ) and black cherry ( Prunus serotina Ehrh.) seedling root system quality and overall performance. Root system quality was characterized primarily by proportion of coarse root defects within the container imprint. Seedlings were evaluated after a nearly four-month commercial greenhouse production phase and one year after transplanting into a nursery field. Above and below-ground growth were measured at both time points. Proportions of coarse root defects, indicating degree of root deflection in container production, were persistent between greenhouse and field production phases. The Open (high substrate exposure) tray produced seedlings with roughly three times less deflected coarse root weight compared to the Closed Wall (low substrate exposure) tray for both species in both production phases. At neither production phase were there significant differences in above-ground growth among trays. This corroborates findings from other research studies that have found that variable root system quality does not always result in above-ground growth differences; and that when it does, differences in growth may take several years to manifest. Index words: , tree seedling quality, root defects, transplant performance, above-ground growth. Species used in this study: eastern cottonwood ( Populus deltoides W. Bartram ex Marshall ssp. deltoides ), black cherry ( Prunus serotina Ehrh.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».