High-resolution ultrasound of spigelian and groin hernias: a closer look at fascial architecture and aponeurotic passageways
Notice bibliographique
Résumé
From the clinical point of view, a proper diagnosis of spigelian, inguinal and femoral hernias may be relevant for orienting the patient's management, as these conditions carry a different risk of complications and require specific approaches and treatments. Imaging may play a significant role in the diagnostic work-up of patients with suspected abdominal hernias, as the identification and categorization of these conditions is often unfeasible on clinical ground. Ultrasound imaging is particularly suited for this purpose, owing to its dynamic capabilities, high accuracy, low cost and wide availability. The main limitation of this technique consists of its intrinsic operator dependency, which tends to be higher in difficult-to-scan areas such as the groin because of its intrinsic anatomic complexity. An in-depth knowledge of the anatomy of the lower abdominal wall is, therefore, an essential prerequisite to perform a targeted ultrasound examination and discriminate among different types of regional hernias. The aim of this review is to provide a detailed analysis of the fascial architecture and aponeurotic passageways of the abdominal wall through which spigelian, inguinal and femoral hernias extrude, by means of schematic drawings, ultrasound images and video clips. A reasoned landmark-based ultrasound scanning technique is described to allow a prompt and reliable identification of these pathologic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».