Using the 24-2 Sita Fast Humphrey to Detect Visual Field Defects Noted in Patients with Neurological Lesions Impacting the Visual Field NormallyAssessed by Octopus Visual Field Testing
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the validity of the 24-2 SITA fast Humphrey Visual Field (HVF) testing compared to the established parameters of Octopus Visual Field (OVF) for detecting and monitoring patients with neurologic pathology impacting visual fields Design: Retrospective chart review. Participants: 108 adult patients derived from the Eye Institute of Alberta (EIA) database. Methods: Study participants included adults with OVF testing, at the EIA between September 2015 to September 2017. Three blinded reviewers assessed if findings from each OVF would be identifiable on 24-2 SITA fast HVF testing based on established standardized degree of visual field cut-offs. Demographic data and level of agreement were measured using basic descriptive statistics. Results: In total, 211 individual eye OVFs were scored. Based on our established measurements the 24-2 SITA fast HVF would have identified clinically relevant findings on visual field testing in 197 (93.4%) participants. Of the 6.4% not detected, 64% were due to the patient being unable to fixate on a I2e or I4e isopter, with an additional 18% suffering from movement disorders resulting in exam difficulty (i.e. Parkinson’s disease). Conclusion: The 24-2 SITA fast HVF has potential to be an appropriate alternative test to OVF for detecting and monitoring patients with neurologic pathology impacting visual fields. However, patients with severe vision loss or those not able to fixate on isopters I4e and lower would benefit from more robust testing available in OVF formats. Further head to head comparison of the two visual field modalities is warranted in this group of patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».