Relationships Between Chronic Pain Stage, Cognition, Temporal Lobe Cortex, and Sociodemographic Variables
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-Hispanic black (NHB) individuals have increased risk of Alzheimer's disease (AD) relative to non-Hispanic whites (NHW). Ethnicity/race can serve as a proxy sociodemographic variable for a complex representation of sociocultural and environmental factors. Chronic pain is a form of stress with high prevalence and sociodemographic disparities. Chronic pain is linked to lower cognition and accelerated biological aging. OBJECTIVE: The purpose of this study is to seek understanding of potential cognitive and temporal lobe structural brain AD vulnerabilities based on chronic pain stage and ethnicity/race. METHODS: Participants included 147 community dwelling NHB and NHW adults without dementia between 45-85 years old who had or were at risk of knee osteoarthritis. All participants received an MRI (3T Philips), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and assessment of clinical knee pain stage. RESULTS: There were ethnic/race group differences in MoCA scores but no relationships with chronic knee pain stage. Ethnicity/race moderated the relationship between AD-related temporal lobe thickness and chronic pain stage with quadratic patterns suggesting thinner cortex in high chronic pain stage NHB adults. CONCLUSION: There appear to be complex relationships between chronic knee pain stage, temporal lobe cortex, and sociodemographic variables. Specifically, NHB participants without dementia but with high chronic knee pain stage appeared to have thinner temporal cortex in areas associated with AD. Understanding the effects of sociocultural and socioeconomic factors on health outcomes is the first step to challenging the disparities in healthcare that now appear to link disease conditions to neurodegenerative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».