MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3135845009 · doi:10.2196/24665

Effects of a Rehabilitation Program Using a Patient-Personalized Exergame on Fear of Falling and Risk of Falls in Vulnerable Older Adults: Protocol for a Randomized Controlled Group Study

2021· article· en· W3135845009 sur OpenAlexvenueno aff
Nolwenn Lapierre, Nathavy Um Din, Manuella Igout, Joël Chevrier, Joël Belmin

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFear of fallingRehabilitationPsychomotor learningPhysical therapyRandomized controlled trialPoison controlMedicineInjury preventionPhysical medicine and rehabilitationIntervention (counseling)Fall preventionPsychologyCognitionMedical emergencyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults often experience physical, sensory, and cognitive decline. Therefore, they have a high risk of falls, which leads to severe health and psychological consequences and can induce fear of falling. Rehabilitation programs using exergames to prevent falls are being increasingly studied. Medimoov is a movement-based patient-personalized exergame for rehabilitation in older adults. A preliminary study showed that its use may influence functional ability and motivation. Most existing studies that evaluate the use of exergames do not involve an appropriate control group and do not focus on patient-personalized exergames. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the effects of Medimoov on risk of falls and fear of falling in older adults compared with standard psychomotor rehabilitation. METHODS: This is a serial, comparative, randomized controlled group study. Both groups (n=25 in each) will receive psychomotor rehabilitation care. However, the methods of delivery will be different; one group will be exposed to the Medimoov exergame platform, and the other only to traditional means of psychomotor rehabilitation. The selection criteria will be (1) age of 65 years or older, (2) ability to answer a questionnaire, (3) ability to stand in a bipedal position for at least 1 minute, (4) score of 13 or greater on the Short Fall Efficacy Scale, and (5) stable medical condition. An evaluation will be made prior to starting the intervention, after 4 weeks of intervention, and at the end of the intervention (after 8 weeks), and it will focus on (1) risk of falls, (2) fear of falling, and (3) cognitive evaluations. Physical activity outside the session will also be assessed by actimetry. The outcome assessment will be performed according to intention-to-treat analysis. RESULTS: The protocol (2019-11-22) has been approved by the Comité de Protection des Personnes Nord-Ouest I-Université de Rouen (2019-A00395-52), which is part of the French national ethical committee. The study received funding in February 2020. As of October 2020 (submission date), and due to the context of the COVID-19 pandemic, a total of 10 participants out of 50 had been enrolled in the study. The projected date for the end of the data collection is December 2021. Data analyses have not been started yet, and publication of the results is expected for Spring 2022. CONCLUSIONS: The effects of psychomotor rehabilitation using the Medimoov exergame platform on the risk and fear of falls will be evaluated. This pilot study will be the basis for larger trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04134988; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04134988. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24665.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,458 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetBalance, Gait, and Falls Prevention→Travaux en français237 207→