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Enregistrement W3135861488 · doi:10.3390/buildings11030095

Obstacles to Developing Net-Zero Energy (NZE) Homes in Greater Toronto Area

2021· article· en· W3135861488 sur OpenAlexaffabout
Ghazal Makvandia, Md. Safiuddin

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of WindsorGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Greenhouse gasGlobeBusinessArchitectural engineeringEngineeringMarketingPublic relationsPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts have been put in place to minimize the effects of construction activities and occupancy, but the problem of greenhouse gas (GHG) emissions continues to have detrimental effects on the environment. As an effort to reduce GHG emissions, particularly carbon emissions, countable commercial, industrial, institutional, and residential net-zero energy (NZE) buildings were built around the globe during the past few years, and they are still operating. But there exist many challenges and barriers for the construction of NZE buildings. This study identifies the obstacles to developing NZE buildings, with a focus on single-family homes, in the Greater Toronto Area (GTA). The study sought to identify the technical, organizational, and social challenges of constructing NZE buildings, realize the importance of the public awareness in making NZE homes, and provide recommendations on how to raise public knowledge. A qualitative approach was employed to collect the primary data through survey and interviews. The secondary data obtained from the literature review were also used to realize the benefits, challenges, and current situation of NZE buildings. Research results indicate that the construction of NZE buildings is faced with a myriad of challenges, including technical issues, the lack of governmental and institutional supports, and the lack of standardized measures. The public awareness of NZE homes has been found to be very low, thus limiting the uptake and adoption of the new technologies used in this type of homes. The present study also recommends that the government and the academic institutions should strive to support the NZE building technology through curriculum changes, technological uptake, and financial incentives to buyers and developers. The implementation of these recommendations may enhance the success and popularity of NZE homes in the GTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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