Multinuclear MRI to disentangle intracellular sodium concentration and extracellular volume fraction in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this work was to develop a novel method to disentangle the intra- and extracellular components of the total sodium concentration (TSC) in breast cancer from a combination of proton ([Formula: see text]H) and sodium ([Formula: see text]) magnetic resonance imaging (MRI) measurements. To do so, TSC is expressed as function of the intracellular sodium concentration ([Formula: see text]), extracellular volume fraction (ECV) and the water fraction (WF) based on a three-compartment model of the tissue. TSC is measured from [Formula: see text] MRI, ECV is calculated from baseline and post-contrast [Formula: see text]H [Formula: see text] maps, while WF is measured with a [Formula: see text]H chemical shift technique. [Formula: see text] is then extrapolated from the model. Proof-of-concept was demonstrated in three healthy subjects and two patients with triple negative breast cancer. In both patients, TSC was two to threefold higher in the tumor than in normal tissue. This alteration mainly resulted from increased [Formula: see text] ([Formula: see text] 30 mM), which was [Formula: see text] 130% greater than in healthy conditions (10-15 mM) while the ECV was within the expected range of physiological values (0.2-0.25). Multinuclear MRI shows promise for disentangling [Formula: see text] and ECV by taking advantage of complementary [Formula: see text]H and [Formula: see text] measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».