Inverse Stage Migration in Radical Prostatectomy—A Sustaining Phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate temporal trends in prostate cancer (PCa) radical prostatectomy (RP) candidates. Materials and Methods: Patients who underwent RP for PCa between January 2014 and December 2019 were identified form our institutional database. Trend analysis and logistic regression models assessed RP trends after stratification of PCa patients according to D'Amico classification and Gleason score. Patients with neoadjuvant androgen deprivation or radiotherapy prior to RP were excluded from the analysis. Results: Overall, 528 PCa patients that underwent RP were identified. Temporal trend analysis revealed a significant decrease in low-risk PCa patients from 17 to 9% (EAPC: −14.6%, p < 0.05) and GS6 PCa patients from 30 to 14% (EAPC: −17.6%, p < 0.01). This remained significant even after multivariable adjustment [low-risk PCa: (OR): 0.85, p < 0.05 and GS6 PCa: (OR): 0.79, p < 0.001]. Furthermore, a trend toward a higher proportion of intermediate-risk PCa undergoing RP was recorded. Conclusion: Our results confirm that inverse stage migration represents an ongoing phenomenon in a contemporary RP cohort in a European tertiary care PCa center. Our results demonstrate a significant decrease in the proportion of low-risk and GS6 PCa undergoing RP and a trend toward a higher proportion of intermediate-risk PCa patients undergoing RP. This indicates a more precise patient selection when it comes to selecting suitable candidates for definite surgical treatment with RP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».