The Conundrum of Giglio Island: Unraveling the dynamics of an apparent resistance to COVID-19 – A descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite an extensive risk of exposure to COVID-19, the residents of Giglio Island, Italy, did not develop any symptom of SARS-CoV-2. The present study aims to characterize the nature of exposure and to describe the local population dynamics underlying its apparent resistance to COVID-19. METHODS: Descriptive study of an islander partially-segregated population cohort based on a seroprevalence screening conducted from Aprile 29 to May 3, 2020 and including SARS-CoV-2 seroprevalence and viral prevalence in samples of saliva assessed through RT-qPCR. Serologic testing was performed using a COVID-19 IgG/IgM rapid test while molecular analyses were carried out by Allplex 2019-nCoV Assay (Seegene). RESULTS: A total of 634 residents out of 748 (84.8%) present at the time, and 89 non-residents underwent serological testing. 364 males and 359 females with a median age of 58.5 years. The serological screening identified one positive, asymptomatic subject. The Nucleic Acid Amplification Tests (NAAT) did not yield any positive result. CONCLUSION: Despite extensive exposure to SARS-CoV-2, possibly only one new asymptomatic infection occurred in this population, as documented by IgM positivity not confirmed by RT-qPCR. This may be due to unknown protective factors or chance. On the basis of this baseline study, using its population as a reference model, further investigations will be conducted to test the advanced hypotheses, focusing on the evaluation of a possible cross-reactivity to SARS-CoV-2 from exposure to endemic viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».