Community-driven research in the canadian arctic: dietary exposure to methylmercury and gastric health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Arctic Canadians have a higher prevalence of gastric neoplasms relative to North Americans of European ancestry. We investigated the hypothesis that low-dose methylmercury exposure from eating fish/whale increases the risk of gastric cancer in Arctic communities. We used intermediate endpoints from an established model of gastric carcinogenesis: intestinal metaplasia, atrophy, and severe chronic gastritis. During 2008-2012, we obtained gastric biopsies from participants of community-driven projects in 3 communities. In 2016, we collected hair samples to measure methylmercury levels and interviewed them about diet. In cross-sectional analysis, logistic regression estimated odds ratios for the estimated effect of hair-methylmercury concentration on the prevalence of each pathology outcome stratified by selenium intake. Among 80 participants, prevalence of intestinal metaplasia, atrophy and severe chronic gastritis was 17, 29 and 38%, respectively. Adjusted Odds of severe chronic gastritis and atrophy were highest at hair-methylmercury concentrations ≥1μg/g when estimated selenium intake was 0, and approached 0 for all methylmercury levels as estimated selenium intake increased. Gastric pathology increased with methylmercury exposure when selenium intake was low. Though limited by small numbers, these findings suggest selenium ingested by eating fish/whale may counter harmful effects of methylmercury exposure in Arctic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».