Comparison of the Performance of the Leap Motion ControllerTM with a Standard Marker-Based Motion Capture System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few years, the Leap Motion Controller™ (LMC) has been increasingly used in clinical environments to track hand, wrist and forearm positions as an alternative to the gold-standard motion capture systems. Since the LMC is marker-less, portable, easy-to-use and low-cost, it is rapidly being adopted in healthcare services. This paper demonstrates the comparison of finger kinematic data between the LMC and a gold-standard marker-based motion capture system, Qualisys Track Manager (QTM). Both systems were time synchronised, and the participants performed abduction/adduction of the thumb and flexion/extension movements of all fingers. The LMC and QTM were compared in both static measuring finger segment lengths and dynamic flexion movements of all fingers. A Bland–Altman plot was used to demonstrate the performance of the LMC versus QTM with Pearson’s correlation (r) to demonstrate trends in the data. Only the proximal interphalangeal joint (PIP) joint of the middle and ring finger during flexion/extension demonstrated acceptable agreement (r = 0.9062; r = 0.8978), but with a high mean bias. In conclusion, the study shows that currently, the LMC is not suitable to replace gold-standard motion capture systems in clinical settings. Further studies should be conducted to validate the performance of the LMC as it is updated and upgraded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle