Current Evidence and Possible Future Applications of Creatine Supplementation for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia, defined as age-related reduction in muscle mass, strength, and physical performance, is associated with other age-related health conditions such as osteoporosis, osteosarcopenia, sarcopenic obesity, physical frailty, and cachexia. From a healthy aging perspective, lifestyle interventions that may help overcome characteristics and associated comorbidities of sarcopenia are clinically important. One possible intervention is creatine supplementation (CR). Accumulating research over the past few decades shows that CR, primarily when combined with resistance training (RT), has favourable effects on aging muscle, bone and fat mass, muscle and bone strength, and tasks of physical performance in healthy older adults. However, research is very limited regarding the efficacy of CR in older adults with sarcopenia or osteoporosis and no research exists in older adults with osteosarcopenia, sarcopenic obesity, physical frailty, or cachexia. Therefore, the purpose of this narrative review is (1) to evaluate and summarize current research involving CR, with and without RT, on properties of muscle and bone in older adults and (2) to provide a rationale and justification for future research involving CR in older adults with osteosarcopenia, sarcopenic obesity, physical frailty, or cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».