Using nutrient-rich solutions and adding multiple cytoprotective agents as new strategies to develop lung preservation solutions
Notice bibliographique
Résumé
Commonly, donor lungs are preserved with low-potassium dextran glucose solution at low temperature. We hypothesized that adding nutrients and/or cytoprotective agents to preservation solutions improves donor lung quality. Human lung epithelial cells and human pulmonary microvascular endothelial cells cultured at 37°C with serum containing medium were switched to designated testing solutions at 4°C with 50% O2 for different cold ischemic time, followed by switching back to serum containing culture medium at 37°C to simulate reperfusion. We found that bicarbonate buffer system should be avoided in preservation solution. When pH was maintained at physiological levels, cell culture media showed better cell survival than in low-potassium dextran glucose solution. Phosphate-buffered cell culture media were further improved by adding colloid dextran 40. When rat donor lungs were preserved at 4°C for 24 h, phosphate-buffered Roswell Park Memorial Institute-1640 medium [RPMI-1640(p)] plus dextran 40 or adding cytoprotective agents (alpha 1 antitrypsin, raffinose, and glutathione) to low-potassium dextran glucose solution prevented alveolar wall swelling, apoptosis, activation of endothelial cells, and cellular edema. Using nutrient-rich solution and/or adding multiple cytoprotective agents is a new direction for designing and developing organ preservation solutions. Cell culture model, as a screening tool, reduces the use of animals and provides potential underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».