The Prognostic Value of PD-1/PD-L1 Expression on Tumor Cells and Tumor-Infiltrating Immune Cells in Patients with Colorectal Cancer: a Systematic Review and Meta-Analysis Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Colorectal cancer (CRC) is one of the most common cancers in the world. However, the role of immune checkpoint molecules, especially Programmed cell death protein 1 (PD-1) and Programmed cell death-ligand 1 (PD-L1), in the progression of CRC remains unclear. This systematic review and meta-analysis will investigate the prognostic significance of PD-1/PD-L1 expression on tumor-infiltrating immune cells and tumor cells in patients with colorectal cancer. Methods This protocol has been prospectively registered in the PROSPERO (registration NO. CRD42020156233). A comprehensive electronic search on PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science (WOS), Embase and ProQuest will be conducted using a combination of MeSH terms of “programmed cell death 1”, “programmed cell death ligand 1”, “colorectal” and “cancer” between 1 January 1990 and 31 March 2021 with no language limitation. Two independent reviewers will perform study selection, data extraction, and risk of bias assessment. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort studies will be used to assess the risk of bias. In the case of sufficient data, either random or fixed-effect models, will be used for meta-analysis. Statistical heterogeneity will be evaluated by 𝒳 2 test with the I 2 statistic. “Funnel plot”, “Begg’s statistical test”, and “Egger’s statistical test and graph” will be used to assess publication bias. Stata V.13 software will be employed for meta-analysis. Results and conclusion According to the meta-analysis of the aggregated data from the relevant primary studies, the relationship between expression of PD-1/PD-L1 and prognostic parameters, including progression-free survival and overall survival, will be reported. The results of the current study will be published in a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».