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Enregistrement W3135881601 · doi:10.1080/24748706.2021.1895456

1-Year Outcomes following Bioprosthetic Valve Fracture to Facilitate Valve-in-Valve Transcatheter Aortic Valve Replacement

2021· article· en· W3135881601 sur OpenAlexaff
Adnan K. Chhatriwalla, Keith B. Allen, John Saxon, David J. Cohen, Tom C. Nguyen, Pranav Loyalka, Brian Whisenant, Steven J. Yakubov, Carlos E. Sanchez, Janarthanan Sathananthan, Brian Stegman, James E. Harvey, H. Edward Garrett, Elaine E. Tseng, Marc Gerdisch, Paul D. Williams, Kevin F. Kennedy, John G. Webb

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodynamicsMedicineValve replacementCardiologyHeart valveInternal medicineAortic valveStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Bioprosthetic valve fracture (BVF) improves the hemodynamic results of valve-in-valve transcatheter aortic valve replacement (VIV TAVR) by facilitating optimal expansion of the transcatheter heart valve (THV). Long-term outcomes following BVF are unknown. Methods Consecutive cases of VIV TAVR and BVF (n = 139) performed at 11 sites were analyzed retrospectively. Hemodynamic measurements and aortic valve area (AVA) were assessed during the procedure and by echocardiography at 30-day and 1-year follow-up. Results VIV TAVR and BVF resulted in significant improvements in mean valve gradient (42.3 ± 17.1 vs. 9.4 ± 5.8 mmHg, p < 0.001) and AVA (0.8 ± 0.4 vs. 1.8 ± 0.7 cm 2 , p < 0.001) compared with baseline. Mortality was 2.3% at 30 days and 8.7% at 1-year. In adjusted models, mean valve gradient was higher (+5.1 [3.7, 6.5] mmHg, p < 0.001) and AVA was lower (−0.3 [−0.4, −0.2] cm 2 , p < 0.001) at 1 month as compared to post-procedure. Between 30 days and 1 year, no significant changes in mean valve gradient (+1.4 [−0.5, 3.4] mmHg, p = 0.15) or AVA (−0.1 [−0.3, 0.03] cm 2 , p = 0.11) were observed. In a multivariable analysis, use of a CoreValve (compared with a SAPIEN) THV was an independent predictor of a lower mean valve gradient at 1 year (−6.0 mmHg, p = 0.01). Conclusion Survival is excellent following VIV TAVR and BVF and valve hemodynamics are stable between 30-day and 1-year follow-up. CoreValve use is a predictor of better hemodynamic results following VIV TAVR and BVF. Abbreviations: VIV TAVR: valve-in-valve transcatheter aortic valve replacement; THV: transcatheter heart valve; BSV: bioprosthetic surgical valve; PPM: patient prosthesis mismatch; BVF: bioprosthetic valve fracture; IQR: interquartile range; LVEF: left ventricular ejection fraction; AVA: aortic valve area; STS PROM: Society of Thoracic Surgeons predicted risk of mortality

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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