The influence of the root diseases <i>Armillaria solidipes</i> and <i>Inonotus sulphurascens</i> on the distribution of mule deer during winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Armillaria (Armillaria solidipes) and laminated root diseases (Inonotus sulphurascens) are two wide-ranging fungal pathogens that occur in the southern half of British Columbia (BC), Canada, and can infect economically and biologically important tree species such as interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca). In northern, temperate locations, Douglas-fir forests serve as winter habitat for ungulates. When these fungal infections are in Douglas-fir forests, core components of winter ranges are altered, including canopy cover, snowpack and understory vegetation. In this study, we investigated how Rocky Mountain mule deer (Odocoileus hemionus hemionus) of central BC used winter range habitats that included root disease (A. solidipes and I. sulphurascens) centres. We used remote camera-traps to collect data from September 2017 to April 2019, and we assessed those habitats in which the cameras were located during the summer and winter of 2018. We used logistic regression and an information theoretic approach to test a series of factors hypothesised to influence the use of root disease centres by mule deer. Our results show that mule deer use root disease centres less than control forests as well as negatively respond to the deeper snow packs found in root disease centres, especially in late winter. Our cameras also detected higher vertebrate diversity in root disease centres. We suggest that forest policy-makers should acknowledge heterogeneous habitat features such as root disease centres within ungulate winter ranges and consider adjusting estimates of habitat capability for deer based on our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».