Anterior cruciate ligament injury: towards a gendered environmental approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The anterior cruciate ligament (ACL) injury rate for girls/women has not changed in over 20 years, and they remain 3-6 times more likely to experience injury compared with boys/men. To date, ACL injury prevention and management has been approached from a sex-based biological point of view which has furthered our understanding of injury risk factors, mechanisms, and prevention and rehabilitation programmes. However, the traditional sex-based approach does not take into account the growing recognition of how sex and gender (a social construct) are 'entangled' and influence each other. OBJECTIVE: This paper discusses the curious absence of gender as an influencer in the dialogue surrounding ACL injuries. We propose adding gender as a pervasive developmental environment as a new theoretical overlay to an established injury model to illustrate how gender can operate as an extrinsic determinant from the presport, training and competition environments through to ACL injury and the treatment environment. APPROACH: We draw on social epidemiological theories of the embodiment of gender and health to provide plausible examples of how gender may influence ACL injury, and demonstrate the opportunity for new, interdisciplinary research in the field. CONCLUSION: Over 20 years of research has failed to decrease the ACL injury rate disparity between girls/women and boys/men. Embedding gender in the study of ACL injury will heighten awareness of possible influences outside the traditional biological elements, challenge us to think about the inextricable 'entanglement' of sex and gender, and inform more effective approaches to ACL injury prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,035 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».