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Enregistrement W3135885482 · doi:10.3390/su13052599

Transforming a Valuable Bioresource to Biochar, Its Environmental Importance, and Potential Applications in Boosting Circular Bioeconomy While Promoting Sustainable Agriculture

2021· article· en· W3135885482 sur OpenAlexaff
Farhat Abbas, Hafiz Mohkum Hammad, Farhat Anwar, Aitazaz A. Farooque, Rashid Jawad, Hafiz Faiq Bakhat, Muhammad Asif Naeem, Sajjad Ahmad, Saeed Ahmad Qaisrani

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocharAgronomyChemistryNitrificationFertilizerPotassiumCrop yieldAmendmentNitrogenBiologyPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biochar produced from transforming bioresource waste can benefit sustainable agriculture and support circular bioeconomy. The objective of this study was to evaluate the effect of the application of biochar, produced from wheat straws, and a nitrification inhibitor, sourced from neem (Azadirachta indica), in combinition with the recommended synthetic fertilizer on soil properties, maize (Zea mays L.) plant growth characteristics, and maize grain yield and quality paramters. The nitrification inhibitor was used with the concentrations of 5 and 10 mL pot−1 (N1 and N2, respectively) with four levels of biochar (B0 = 0 g, B1 = 35 g, B2 = 70 g, B3 = 105 g, B4 = 140 g pot−1), one recommended nitrogen, phosphorous, and potassium syntactic fertilizer (250, 125, and 100 kg ha−1, respectively) treatment, and one control treatment. The results showed that the nitrification inhibitor enhanced crop growth while the application of biochar significantly improved soil fertility. The application of biochar significantly enhanced soil organic matter and soil nitrogen as compared with nitrogen–phosphorus–potassium treatment. The highest root length (65.43 cm) and root weight (50.25 g) were observed in the maize plants treated with B4 and N2 combinedly. The grain yield, total biomass production, protein content from biochar’s B4, and nitrogen–phosphorus–potassium treatments were not significantly different from each other. The application of 140 g biochar pot−1 (B4) with nitrification inhibitor (10 mL pot−1) resulted in higher crop yield and the highest protein contents in maize grains as compared to the control treatments. Therefore, the potential of biochar application in combination with nitrification inhibitor may be used as the best nutrient management practice after verifying these findings at a large-scale field study. Based on the experimental findings, the applied potential of the study treatments, and results of economic analysis, it can be said that biochar has an important role to play in the circular bioeconomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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