A Generalized Selective Harmonic Elimination PWM Formulation With Common-Mode Voltage Reduction Ability for Multilevel Converters
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a generalized selective harmonic elimination pulsewidth modulation (SHE-PWM) formulation with common-mode voltage (CMV) reduction ability for multilevel converters (MLCs) is presented. The CMV is suppressed by regulating the low-order dominant zero-sequence harmonics (ZSHs) of the three-phase SHE-PWM waveforms. Two formulations are included in the proposed model to achieve the full range operation objective, i.e., with zero low-order ZSHs in low and medium modulation index (ma) range and with an optimal third-harmonic injection in high marange. With the proposed formulation, the amplitude of CMV can be effectively reduced for all types of MLCs over the whole marange. Besides, two kinds of solving algorithms, i.e., off-line and real-time based, are introduced to provide efficient solution tools targeted at the proposed model. In this article, a case study with three-level neutral-point clamped inverters is discussed in detail to better illustrate the proposed formulation and the coupling effects between the CMV reduction and capacitor voltage balancing objectives of MLCs. Simulation and experimental results based on multiple MLC topologies are carried out to validate the effectiveness of this generalized SHE-PWM formulation with reduced CMV values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».