MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135892868 · doi:10.1093/ptj/pzab091

Smartphone Inclinometry Is a Valid and Reliable Tool for Measuring Frontal Plane Tibial Alignment in Healthy and Osteoarthritic Knees

2021· article· en· W3135892868 sur OpenAlexafffund
Calvin T.F. Tse, Jesse M. Charlton, Jennifer Lam, Joanne Ho, Jessica Bears, Amanda Serek, Michael A. Hunt

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésIntraclass correlationCoronal planeOsteoarthritisInter-rater reliabilityConfidence intervalMedicineConcurrent validityOrthodonticsReliability (semiconductor)Limits of agreementPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMathematicsNuclear medicineReproducibilitySurgeryStatisticsAnatomyRating scalePathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Frontal plane knee alignment plays an integral role in tibiofemoral knee osteoarthritis development and progression. Accessible methods for obtaining direct or indirect measures of knee alignment may help inform clinical decision making when specialized equipment is unavailable. The present study evaluated the concurrent validity, as well as intersession (within-rater) and interrater (within-session) reliability of smartphone inclinometry for measuring static frontal plane tibial alignment-a known proxy of frontal plane knee alignment. METHODS: Twenty healthy individuals and 38 patients with knee osteoarthritis were measured for frontal plane tibial alignment by a pair of raters using smartphone inclinometry, manual inclinometry, and 3-dimensional motion capture simultaneously. Healthy participants were measured on 2 separate days. Bland-Altman analysis, supplemented with intraclass correlation coefficient (ICC)(2,k), was used to assess concurrent validity. ICC(2,k), SEM, and minimum detectable change with 95% confidence limits (MDC95) were used to assess measurement reliability. RESULTS: Compared against motion capture, smartphone inclinometry measured frontal plane tibial alignment with a mean difference of 0.7 and 1.1 degrees (biased toward varus) for healthy participants and participants with knee osteoarthritis, respectively (ICC[2,k] ≥ 0.87). Smartphone inclinometry measurements demonstrated adequate intersession (within-rater) relative (ICC[2,k] = 0.91) and absolute (SEM = 0.7 degrees; MDC95 = 1.8 degrees) reliability, which outperformed manual inclinometry (ICC[2,k] = 0.85; SEM = 1.0 degrees; MDC95 = 2.6 degrees). Interrater (within-session) reliability of smartphone inclinometry was acceptable in both cohorts (ICC[2,k] = 0.93; SEM = 0.4 degrees to 1.2 degrees; MDC95 = 1.2 degrees to 3.2 degrees). CONCLUSION: Smartphone inclinometry is sufficiently valid and reliable for measuring frontal plane tibial alignment in healthy individuals and patients with medial tibiofemoral knee osteoarthritis. IMPACT: Smartphones are readily accessible by clinicians and researchers. Our assessment of measurement validity and reliability supports the use of smartphone inclinometry as a clinically available tool to measure frontal plane tibial alignment without medical imaging or specialized equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical TherapyMême sujetTotal Knee Arthroplasty OutcomesTravaux en français237 207