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Enregistrement W3135894567 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2021.03.003

EEG measures for clinical research in major vascular cognitive impairment: recommendations by an expert panel

2021· review· en· W3135894567 sur OpenAlexaff
Claudio Babiloni, Xianghong Arakaki, Laura Bonanni, Ana Buján, María C. Carrillo, Claudio Del Percio, Rebecca M. Edelmayer, Gary F. Egan, Fanny M. Elahh, Alan C. Evans, Raffaele Ferri, Giovanni B. Frisoni, Bahar Güntekin, Atticus H. Hainsworth, Harald Hampel, Vesna Jelić, Jaeseung Jeong, Doh Kwan Kim, Milica G. Kramberger, Sanjeev Kumar, Roberta Lizio, Flavio Nobili, Giuseppe Noce, Aina Puce, Petra Ritter, Dirk J. A. Smit, Andrea Soricelli, Stefan Teipel, Federico Tucci, Perminder S. Sachdev, Mitchell Valdés-Sosa, Pedro A. Valdés‐Sosa, Andrea Vergallo, Görsev Yener

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlzheimer's Association
Mots-clésElectroencephalographyDementiaWakefulnessVigilance (psychology)PsychologyNeurophysiologyAudiologyArousalCognitionClinical neurophysiologyEvent-related potentialNeuroscienceMedicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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