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Enregistrement W3135894867 · doi:10.1111/cts.12986

Pharmacogenomics guided versus standard antidepressant treatment in a community pharmacy setting: A randomized controlled trial

2021· article· en· W3135894867 sur OpenAlexaff
John Papastergiou, Lena C. Quilty, Wilson Li, Thulasi Thiruchselvam, Esha Jain, Peter Gove, Leilany Mandlsohn, Bart J. F. van den Bemt, Nedzad Pojskic

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacogenomicsAnxietyRandomized controlled trialMedicinePharmacyGeneralized anxiety disorderDepression (economics)PsychiatryClinical trialAntidepressantPhysical therapyClinical psychologyInternal medicineFamily medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on pharmacogenomics as a tool to support antidepressant precision is burgeoning. Recently, a more active role has been argued for pharmacists in pharmacogenomic testing, with both pharmacists and family physicians perceiving pharmacist-led testing as a valuable method by which to scale this innovation for depression treatment. In this prospective, single-blind randomized controlled design, we evaluated the impact of pharmacogenomics guided versus standard antidepressant treatment of depression and anxiety, implemented in three large community pharmacies. Participants were 213 outpatients diagnosed with major depressive disorder and/or generalized anxiety disorder, randomized to receive pharmacogenomics guided (n = 105) or standard antidepressant treatment (n = 108); participants were blinded to the study. Patient reported outcomes of depression, anxiety, disability, and treatment satisfaction were assessed at months 0, 1, 3, and 6. Hypotheses were investigated using mixed effect models on the full data. All clinical outcomes improved significantly. The primary outcome (depression) and two secondary outcomes (generalized anxiety and disability) exhibited significant time by group interactions indicating that they improved for participants who received pharmacogenomics guided treatment more so than they did for participants who received standard treatment. Treatment satisfaction improved similarly for both groups. Results contribute to a growing body of work evaluating the impact of pharmacogenomics testing to inform antidepressant medication treatment for depression and anxiety, and provides important initial evidence for the role of pharmacists in care delivery. Pharmacogenomic testing may be a valuable tool to allow pharmacists to more effectively collaborate in facilitating clinical treatment decisions. ClinicalTrials.gov registration: (NCT03591224).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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