Pharmacogenomics guided versus standard antidepressant treatment in a community pharmacy setting: A randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The literature on pharmacogenomics as a tool to support antidepressant precision is burgeoning. Recently, a more active role has been argued for pharmacists in pharmacogenomic testing, with both pharmacists and family physicians perceiving pharmacist-led testing as a valuable method by which to scale this innovation for depression treatment. In this prospective, single-blind randomized controlled design, we evaluated the impact of pharmacogenomics guided versus standard antidepressant treatment of depression and anxiety, implemented in three large community pharmacies. Participants were 213 outpatients diagnosed with major depressive disorder and/or generalized anxiety disorder, randomized to receive pharmacogenomics guided (n = 105) or standard antidepressant treatment (n = 108); participants were blinded to the study. Patient reported outcomes of depression, anxiety, disability, and treatment satisfaction were assessed at months 0, 1, 3, and 6. Hypotheses were investigated using mixed effect models on the full data. All clinical outcomes improved significantly. The primary outcome (depression) and two secondary outcomes (generalized anxiety and disability) exhibited significant time by group interactions indicating that they improved for participants who received pharmacogenomics guided treatment more so than they did for participants who received standard treatment. Treatment satisfaction improved similarly for both groups. Results contribute to a growing body of work evaluating the impact of pharmacogenomics testing to inform antidepressant medication treatment for depression and anxiety, and provides important initial evidence for the role of pharmacists in care delivery. Pharmacogenomic testing may be a valuable tool to allow pharmacists to more effectively collaborate in facilitating clinical treatment decisions. ClinicalTrials.gov registration: (NCT03591224).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle