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Enregistrement W3135897266 · doi:10.1093/geront/gnab026

Moving Toward the Promise of Participatory Engagement of Older Adults in Gerotechnology

2021· article· en· W3135897266 sur OpenAlexafffund
Alisa Grigorovich, Pia Kontos, Amanda J. Jenkins, Susan Kirkland

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésParticipatory action researchCitizen journalismScope (computer science)Participatory designAction (physics)Field (mathematics)Key (lock)Participatory GISSociologyPublic relationsEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited uptake and use of developed technologies by older adults have prompted interest in participatory design and related approaches in the gerotechnology field. Despite this, recent systematic reviews suggest that researchers continue to passively engage older adults in research projects, often only providing advice or feedback in the early or later phases of research. A key barrier to more meaningful and active engagement of older adults is a lack of understanding as to how participatory design differs from other participatory approaches, and in particular, participatory action research. We address this gap in understanding by exploring the theoretical similarities and differences of participatory design and participatory action research, including their scope, goals, and the nature of the involvement of older adults in each. We conclude with key barriers that are critical to address in order to achieve greater involvement of older adults in gerotechnology and to broaden and enrich the goals of this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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