Observation of anti-Stokes-fluorescence cooling in a ZBLAN fiber with a Yb-doped cladding
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the first experimental observation of anti-Stokes cooling of fibers in which both the core and the cladding doped with Yb3+ to increase to number of Yb ions contributing to cooling and induce greater refrigeration. Two ZBLAN fibers were designed, fabricated by Le Verre Fluoré, and evaluated experimentally. Two cladding profiles were tested, both with asymmetric boundaries to induce greater mode mixing, and therefore better pump filling of the fiber and greater cooling. Temperature measurements showed that the fiber with a double-D cladding did not perform as well (it cooled to –78 mK for 240 mW of input pump power at 1025.5 nm) largely due to limited mode mixing. The octagonal cladding profile of the second fiber produced greater cooling, down to –1.3 K with 3 W. Fitting experimental results to a model showed good agreement with theory, and confirmed the high critical quenching concentration (Nc = 3.2x1027 Yb/m3), low absorptive background loss (40 dB/km), and good filling ratio (~38%) achieved in this second fiber. This study establishes that with straightforward improvement in mode filling, a cladding-pumped ZBLAN fiber can readily be cooled to ~10 K below room temperature at atmospheric pressure with only ~15 W of pump power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».