Management of the Elderly Patients with High-Grade Serous Ovarian Cancer in the REAL-WORLD Setting
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of elderly patients with neoplasia is challenging. Age is a known prognostic factor in ovarian cancer but the optimal treatment of elderly patients has not been determined. We undertook a retrospective analysis to determine clinical practice in advanced-stage ovarian cancer patients older than 70 years of age. Methods: Medical records of women with high-grade serous ovarian cancer, stage III and IV were retrospectively analyzed. Results: A total of 735 patients were identified with a median age of 61.5 years. 22.4% among them were older than 70 years of age at diagnosis. First-line Progression-Free Survival (PFS) and Overall Survival (OS) were significantly worse in elderly patients in comparison to the younger ones [mPFS 11.3 months vs. 14.8 months, (p < 0.001) and mOS 30.2 months vs. 45.6 months (p < 0.001)]. However, elderly patients were characterized by worse ECOG-Performance Status and they were more frequently treated with Neoadjuvant Chemotherapy followed by Interval Debulking Surgery, while often they were more frequently denied debulking surgery compared to patients under 70 years of age. Moreover, elderly patients received more frequently monotherapy with platinum as frontline treatment. In contrast, there was no significant difference in the outcome of the debulking surgery in comparison to the younger patients or the frequency that gBRCA test was performed. Age over 70 years did not retain its significance for either Progression-Free Survival or Overall Survival when adjusted for all other reported prognostic factors. Conclusions: Elderly ovarian cancer patients have a worse prognosis. Comprehensive geriatric assessment should be performed for the optimal treatment of these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».