Molecular characterization of a novel mutation in the <i>E1</i> flowering gene induced by gamma irradiation in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is a typical short-day (SD) plant. It undergoes reproductive growth only when the day length becomes shorter than a critical length. Fourteen major genes/loci affecting soybean flowering and maturity period have been mapped to date. These are E1 and E7 on chr6, E1La, E1Lb, E6, E8, and J on chr4, E2 on chr10, E3 on chr19, E4 on chr20, E9 on chr6, E10 on chr8, Dt1 on chr19, and GmAGL1 on chr14. The functional allele of all these genes, except E6, E9, J, and GmAGL1, delay flowering, while the non-functional counterpart accelerates flowering and maturity. The contribution of the E1 gene in delaying flowering is highest. Four non-functional/dysfunctional allelic variants of the E1 gene are already known, which accelerates the flowering by 20–25 days and are being used in development of early maturing soybean varieties in many parts of the world. In this study, seeds of the late maturing Indian variety NRC 37 were irradiated with gamma rays to develop an early maturing variety. One early maturing variant was obtained. Molecular characterization of the gene responsible for early flowering proved it to be a non-functional variant of the E1 gene with major deletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».