Analysis of patterns of ball recovery in youth futsal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the patterns of recovery of ball possession in a young futsal team. Methods Seven games played by a youth futsal team were analysed. Patterns of recovery of ball possession were investigated on the basis of the following variables: way to recover the ball, location of recovery, tactical behaviour after the recovery, and result of the match. One-way ANOVA and post-hoc Tukey honest significant difference test were used to compare the variables. Principal component analysis was also applied to verify the association between variables. Results It was observed that there was a greater number of ball recoveries in the defensive sector (F<sub>3,24</sub> = 35.6; <i>p</i> < 0.001; η<sub>p</sub><sup>2</sup> = 0.79), that set pieces were the most frequent way to recover the ball (F<sub>5,36</sub> = 7.9; <i>p</i> < 0.001; η<sub>p</sub><sup>2</sup> = 0.46), that ball possession was maintained more often after the recovery of the ball (F<sub>3,24</sub> = 79.6; <i>p</i> < 0.001; η<sub>p</sub><sup>2</sup> = 0.90), and that there was no correlation between the result of the match and the number of ball recoveries (F<sub>3,24</sub> = 0.20; <i>p</i> = 0.93; η<sub>p</sub><sup>2</sup> = 0.10). Four components were identified that represented a variance of 95% for all variables. Factor 1 was related to the patterns of ball possession recovery in the offensive sector, while factor 2 was related to the tackle. Conclusions It was concluded that the way to recover the ball and the location of recovery affected both patterns of recovery and tactical behaviour after the recovery of the ball.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle