Molecular characterization of high-risk human papillomavirus (HR-HPV) in women in Lomé, Togo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The causative agent of cervical cancer referred to as Human papillomavirus (HPV) remains a real public health problem. Many countries in West Africa, such as Togo have no data on the high-risk HPV (HR-HPV) infection and genotypes distribution. In order to fill the knowledge gap in the field in Togo, the main objective of this study was to determine the prevalence of pre-cancerous lesions of the cervix and HR-HPV genotypes among Togolese women. METHODS: Samples were collected from 240 women by introducing a swab in the cervix. Then, the screening of precancerous cervical lesions using the visual inspection with acetic acid and lugol (VIA / VIL) was conducted. The HR-HPV genotypes were characterised by real-time multiplex PCR. RESULTS: Out of 240 women recruited, 128 (53.3%) were infected by HR-HPV. The most common genotypes were HPV 56 (22.7%), followed by HPV 51 (20.3%), HPV 31 (19.5%), HPV 52 (18.8%) and HPV 35 (17.2%). The least common genotypes were HPV 33 (2.3%) and HPV 16 (2.3%). Among the women, 1.3% (3/240) were positive to VIA/VIL. CONCLUSION: This study allowed HR-HPV genotypes to be characterised for the first time in Lomé, Togo. This will help in mapping the HR-HPV genotypes in West Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».