Oil, Wine, and the Cultural Economy of Ancient Greece : From the Bronze Age to the Archaic Era
Notice bibliographique
Résumé
"Chapter 1 Introduction "There are two liquids most pleasing to human bodies: inside-wine, outside-oil." -Pliny (23-79 CE), Natural History XIV, 29.150 "It is evident that the country now called Hellas had in ancient times no settled population ... without commerce, without freedom of communication either by land or sea, cultivating no more of their territory than the exigencies of life required, destitute of capital, never planting their land ... " -Thucydides (c. 460-400 BCE), History of the Peloponnesian War, 1.2.1-2 Oil, Wine, and Cultural History in Pre-Classical Greece This book aims to explore the centrality of olive oil and wine in various realms of ancient Greek life and how this interdependence came to exist and persist. Indeed, this book argues that oil and wine can be regarded not just as economic commodities, but cultural commodities that actively shaped the paths of ancient Greek history. Cultural commodities can be defined as things that have become deeply entangled with humans through increasing ties of dependency that are reinforced by a high value constructed within multiple contexts of exchange. On the one hand, expansions and contractions of dependencies between people and oil/wine can be seen by tracing shifting emphases in exchange modes-such as commensal, gift, and commercial exchange-within their social and environmental contexts over the long-term"--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».