Canadian Wraparound: Measuring Implementation Fidelity for Youth in Care
Notice bibliographique
Résumé
For youth in the care of child welfare, the need for a greater emphasis on service integration and youth-centered approaches is widely agreed. This case study examined an implementation of the Wraparound approach, which focuses on coordinated service delivery and youth-centred care, as delivered by an intervention team at a Canadian urban community health centre with 12 youths in care. Wraparound is a philosophy of care and a process that facilitates the provision of integrated support for individuals with complex needs. The high-fidelity implementation of this approach has been identified as critical to improvements in life outcomes. The Wraparound Fidelity Index Short Version (WFI-EZ), which measures adherence to the guiding principles and primary activities of Wraparound was administered with team members, facilitators, caregivers, and a youth. The Team Observation Measure (TOM-2), which measures facilitation skills and team work as observed during Wraparound meetings, was administered with a sample of four Wraparound teams. Overall fidelity scores at this site, though below average, are encouraging considering the complex profiles and multi-system needs of the youths. Intensive training and ongoing coaching of Wraparound facilitators contributed to high ratings, while success was limited by narrow definitions of family and by system-level constraints such as high turnover among social workers. Future research should explore the value of peer support for youth and caregivers, training for all team members in the Wraparound approach, and adapting the fidelity assessment tools to better account for family, community, and system-level constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».