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Enregistrement W3135926093 · doi:10.1111/1468-2427.12993

<scp>GOVERNING URBAN AGRICULTURE</scp>: Formalization, Resistance and Re‐visioning in Two ‘Green’ Cities

2021· article· en· W3135926093 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan McClintock, Christiana Miewald, Eugene McCann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Behavioral and Cognitive Sciences
Mots-clésUrban agricultureCorporate governanceFraming (construction)HegemonyAgriculturePoliticsResistance (ecology)NormativeNegotiationSociologyRight to the cityPolitical sciencePolitical economySocial scienceEconomicsGeographyLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As municipalities across the global North highlight urban agriculture as a marker of their ‘greenness’, how can we best understand how the spaces and practices of urban food production are governed? This article develops an analysis of urban agriculture as a complex site of governance in which numerous interests engage. We underscore the politics of governance, through which some actors resist the imposition of a narrowly normative and exclusive notion of urban agriculture and against which they envision and enact alternatives. The article contributes to efforts to transcend the often dichotomous framing of urban agriculture as radical or neoliberal, formal or informal, political or post‐political by employing ‘everyday governance’ and ‘everyday resistance’ as lenses through which to focus on the prosaic practices of engaging with, pushing back against, and stepping beyond the imposition of hegemonic models of urban agriculture. We argue that the co‐constitutive, ‘braided’ nature of urban agricultural governance is revealed through attention to the manifold forms of negotiation and resistance to formal urban agricultural governance. Moreover, our perspective highlights the ways that some practitioners are excluded by, challenge, or re‐vision formal definitions of urban agriculture. We draw on the cases of Portland, OR and Vancouver, BC to illustrate our argument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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