Development of a rat model for type 2 diabetes mellitus peri‐implantitis: A preliminary study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop an in vivo model to simulate the complex internal environment of diabetic peri-implantitis (T2DM-PI) model for a better understanding of peri-implantitis in type 2 diabetic patients. MATERIALS AND METHODS: Maxillary first molars were extracted in Sprague-Dawley (SD) rats, and customized cone-shaped titanium implants were installed in the extraction sites. Thereafter, implants were uncovered and customized abutments were screwed into implants. A high-fat diet and a low-dose injection of streptozotocin were utilized to induce T2DM. Finally, LPS was locally injected in implant sulcus to induce peri-implantitis. RESULTS: In the present study, T2DM-PI model has been successfully established. Imaging analysis revealed that abundant inflammatory cells infiltrated in the soft tissue in T2DM-PI group with concomitant excessive secretion of inflammatory cytokines. Moreover, higher expression of MMP and increased number of osteoclasts led to collagen disintegration and bone resorption in T2DM-PI group. CONCLUSIONS: These results describe a novel rat model which stimulate T2DM-PI in vivo, characterized by overwhelming inflammatory response and bone resorption. This model has a potential to be used for investigation of initiation, progression and interventional therapy of T2DM-PI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle