MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3135929132 · doi:10.1371/journal.pone.0248060

Hydroclimatic and cultural instability in northeastern North America during the last millennium

2021· article· en· W3135929132 sur OpenAlexaff
J. Curt Stager, Brendan Wiltse, Brian F. Cumming, Timothy C. Messner, Joshua Robtoy, Sidney Cushing

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHoloceneWetlandPeatOceanographyClimate changePaleoclimatologyDendrochronologyPhysical geographyPeriod (music)Pacific decadal oscillationClimatologyGeographyGeologyEnvironmental scienceArchaeologySea surface temperatureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term, large-scale perspectives are necessary for understanding climate variability and its effects on ecosystems and cultures. Tree ring records of the Medieval Climate Anomaly (MCA) and Little Ice Age (LIA) have documented major hydroclimatic variability during the last millennium in the American West, but fewer continuous, high-resolution hydroclimate records of the MCA-LIA period are available for eastern North America, particularly during the transition from the MCA to the LIA (ca. A.D. 1250-1400). Diatoms (micro-algae with silica cell walls) in sediment cores from three Adirondack (NY, USA) lakes and a hiatus in a wetland peat deposit in the Adirondack uplands provide novel insights into the late Holocene hydroclimate history of the Northeast. These records demonstrate that two of the region's most extreme decadal-scale droughts of the last millennium occurred ca. A.D. 1260-1330 and ca. A.D. 1360-1390 during a dry-wet-dry (DWD) oscillation in the Adirondacks that contributed to forest fires and desiccation of wetlands in New York and Maine. The bimodal drying was probably related to more extreme droughts farther west and coincided with major events in Iroquoian and Abenaki cultural history. Although the causes of the DWD oscillation in the Adirondacks remain uncertain, changing sea-surface temperatures and solar variability are likely to have played a role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetGeology and Paleoclimatology Research→Travaux en français237 207→