Health Status of Females Who Experience Incarceration: A Population-Based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: People who experience incarceration have poor health across a variety of indicators, but we lack population-level data on the health of females in particular. We examined the health status of females released from provincial prison, and compared their data with data for males released from provincial prison and females in the general population in Ontario, Canada in 2010. Methods: We conducted a retrospective cohort study using linked correctional and health administrative data. We compared sociodemographic data, morbidity, mortality, and use of health care for (1) females released from provincial prison in 2010, (2) males released from provincial prison in 2010, and (3) age-matched females in the general population. Results: Females in the incarceration group ( N = 6,107) were more likely to have higher morbidity and specific psychiatric conditions compared with the male incarceration group ( N = 42,754) and the female general population group ( N = 24,428). Their mortality rate postrelease was several times higher than that for the female general population group. They used primary care more often than both comparator groups across all time periods, and they used emergency departments more often compared with the female general population group and in most periods postrelease compared with the male incarceration group. They also tended to have higher rates of medical-surgical and psychiatric hospitalization. Conclusion: Females who experience incarceration have worse health overall than males who experience incarceration and females in the general population. Efforts should be made to reform programs and policies in the criminal justice and health care systems to support and promote health for females who experience incarceration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».