Abstract P384: Outcomes of Endovascular Therapy in Patients With Pre-Stroke Mobility Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Patients with pre-stroke mobility impairment were excluded from endovascular clinical trials. There is limited data regarding safety and outcomes of endovascular thrombectomy (EVT) in this population. We used a large, national dataset (Get With The Guidelines (GWTG)-Stroke) to evaluate the safety and outcomes of EVT in patients with pre-stroke mobility impairment (PSMI). Methods: We included patients who underwent EVT in the GWTG-Stroke registry between 2015 and 2019. PSMI was defined as inability to ambulate independently and poor outcome was defined as in-hospital mortality or discharge to hospice. GEE logistic regression models were used to evaluate the association between PSMI and outcomes. Results: Of 56,762 patients treated with EVT, 2919 (5.14%) had PSMI. Patients with PSMI were older (median 79 [IQR 70-87] vs 70 [59-80], P<0.001), more likely to be female (63.4% vs 49.2%, P<0.001), had more medical comorbidities, presented with a higher NIHSS (19 [12-24] vs 15 [9-21], P<0.001), and were less likely to be treated with tPA (36.8% vs 45.6%, P<0.001). PSMI was not associated with intracranial hemorrhage but was associated with poor outcome (Table 1). Patients with PSMI with poor outcomes were more likely to be older (83 [74-89] vs 77 [68-86], P<0.001) and have a higher presenting NIHSS (21 [16-25] vs 16 [11-22], p<0.001). Forty-nine percent of patients with PSMI with age >80 years and NIHSS >20 had a poor outcome. Conclusions: Amongst patients with PSMI treated with EVT, two thirds survived and one third were discharged to home or to inpatient rehabilitation. Advanced age and increased stroke severity increased the likelihood of poor outcomes. EVT appears safe in patients with PSMI, yet further study of effectiveness in this population is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».