Formation of High‐Performance Multi‐Cation Halide Perovskites Photovoltaics by δ‐CsPbI<sub>3</sub>/δ‐RbPbI<sub>3</sub> Seed‐Assisted Heterogeneous Nucleation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of perovskite solar cells is highly dependent on the fabrication method; thus, controlling the growth mechanism of perovskite crystals is a promising way towards increasing their efficiency and stability. Herein, a multi‐cation halide composition of perovskite solar cells is engineered via the two‐step sequential deposition method. Strikingly, it is found that adding mixtures of 1D polymorphs of orthorhombic δ‐RbPbI 3 and δ‐CsPbI 3 to the PbI 2 precursor solution induces the formation of porous mesostructured hexagonal films. This porosity greatly facilitates the heterogeneous nucleation and the penetration of FA (formamidinium)/MA (methylammonium) cations within the PbI 2 film. Thus, the subsequent conversion of PbI 2 into the desired multication cubic α‐structure by exposing it to a solution of formamidinium methylammonium halides is greatly enhanced. During the conversion step, the δ‐CsPbI 3 also is fully integrated into the 3D mixed cation perovskite lattice, which exhibits high crystallinity and superior optoelectronic properties. The champion device shows a power conversion efficiency (PCE) over 22%. Furthermore, these devices exhibit enhanced operational stability, with the best device retaining more than 90% of its initial value of PCE under 1 Sun illumination with maximum power point tracking for 400 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».