Thermal Spray Coating on Polymeric Composite for De-Icing and Anti-Icing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports a novel method for fabrication of an electro-thermal heating element, as de-icer or anti-icer, for the polymer-based composites. The plasma spray technique was utilized for the deposition of a Nickel-Chrome-Aluminum-Yttrium (NiCrAlY) coating layer as a heating element on top of the glass/epoxy composite. To improve the adhesion strength and deposition efficiency of the coatings and to protect the composite fibers during grit blasting and spraying, a woven wire stainless steel mesh was added to the composite substrates during the composite fabrication process. Metal mesh will act as an anchor to keep the coating on the surface. Two types of woven wire and two types of NiCrAlY powder with the fine and coarse particle size distributions were used. Good processing parameters for grit blasting and plasma spraying are identified. It is found that the surface modification method applied to the composite substrates prior to the coating process makes a significant improvement in the coating thickness uniformity and deposition efficiency. Several tests were conducted on the coated samples for determination of their mechanical and electrical properties. Using flatwise tensile tests, it is shown that application of proper surface modification method and set of spray parameters could result in improving the coating bonding strength significantly. The electrical and thermal analyses of the coated samples are also performed. It is shown that the coated samples have a high capability in the generation of heat and can be used as a heating element.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».