Functionalization of poly(lactic‐co‐glycolic acid) nanofibrous membranes with antibiofilm compounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this research was to investigate the activity of functionalized PLGA electrospun membranes in preventing Streptococcus mutans biofilm formation. PLGA nanofibres were functionalized with the additives Melaleuca alternifolia and Coffea canephora essential oils, furan‐2( 5H )‐one, and a novel synthetic butyrolactam, in three concentrations (0.002%, 0.004%, and 0.008% w/v). Samples were characterized by SEM, FTIR‐ATR, and GC–MS and exposed to S. mutans cultures. Planktonic growth was determined following a 24‐ and 48‐h incubation period by spectrophotometry and the biofilm formation was evaluated by counting colony forming units. Cytotoxicity of the new biomaterials was assessed by MTS assay, through the quantification of viable placenta‐derived stem cells grown over the functionalized nanofibrous membranes. Observation of the electrospun membranes on SEM images revealed the smooth and bead‐free morphology of the nanofibres. No solvent residues were observed by FTIR‐ATR, but the GC–MS results showed that N,N ‐dimethylformamide and dimethylsulfoxide were present as residues in the membranes after functionalization. Functionalization reduced bacterial attachment to membrane surfaces, with best results being obtained for M. alternifolia essential oil, furanone, and butyrolactam. Cytotoxicity results showed that furan‐2( 5H )‐one‐functionalized membranes demonstrated no statistically significant difference in the cell viability compared to the control membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».