Depletion of Essential Fatty Acids in Muscle Is Associated With Shorter Survival of Cancer Patients Undergoing Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Emerging studies are reporting associations between skeletal muscle abnormalities and survival in cancer patients. Cancer prognosis is associated with depletion of essential fatty acids in membrane of blood plasma and serum in humans, however the relationship between skeletal muscle membrane fatty acid composition and survival is unknown. This study investigates the relationship between fatty acid content of phospholipids in skeletal muscle and survival in cancer patients.Methods: Rectus abdominis biopsies were collected during cancer surgery from 35 patients diagnosed with cancer. Thin-layer and gas chromatography were used for quantification of phospholipid fatty acid content of the muscle. Cut-points for fatty acids were established using optimal stratification.Results: Median survival was between 450-500 days when patients had arachidonic acid (AA) eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) in muscle phospholipid above the cut-point compared to 720-800 days for patients below. Cox regression analysis revealed that low amounts of AA, EPA and DHA are risk factors for death. The risk of death remained significant for AA [HR 3.5 (1.11-10.87), p=0.03], EPA [HR 3.92 (1.1-14.0), p=0.04] and DHA [HR 4.08 (1.1-14.6), p=0.03] when adjusted for sex. Conclusion: Lower amount of essential fatty acids in skeletal muscle membrane is predictor of survival in cancer patients. These results warrant investigation to restore depletion of bioactive fatty acids in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».