Predictors for self-reported feeling of depression three months after stroke: A longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression and impaired cognition are common consequences of stroke. The aim of this study was to determine whether cognitive impairment 36-48 h post-stroke could predict self-reported feeling of depression 3 months post-stroke. DESIGN: A longitudinal, cohort study. PATIENTS: Patients aged ≥ 18 years at stroke onset. METHODS: Cognition was screened using the Montreal Cognitive Assessment, 36-48 h after admission to the stroke unit at Sahlgrenska University Hospital. Information about self-reported feeling of depression 3 months post-stroke was retrieved from Riksstroke (the national quality register for stroke in Sweden). Bootstrapped binary logistic regression analyses were performed. RESULTS: Of 305 patients, 42% were female, median age was 70 years, and 65% had mild stroke. Three months post-stroke, 56% of patients had self-reported feeling of depression; of these, 65% were female. Impaired cognition at baseline could not predict self-reported feeling of depression 3 months later. The odds for self-reported feeling of depression were twice as high in female patients (odds ratio 2.01; 95% confidence interval, 0.20-1.22; p < 0.01). CONCLUSION: Impaired cognition early after stroke could not predict self-reported feeling of depression 3 months post-stroke. Compared with male patients, female patients had twice the odds of self-reported feeling of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».