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Enregistrement W3135966711 · doi:10.1016/j.neulet.2021.135831

Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay caused by novel mutations in SACS gene: A report of two Chinese families

2021· article· en· W3135966711 sur OpenAlexaboutno aff
Zhanjun Wang, Song Yang, Xianling Wang, Xuying Li, Fanxi Xu, Lianghao Si, Yue Dong, Tingyan Yao, Junge Zhu, Hong Lai, Wei Li, Feng Lin, Huapin Huang, Chaodong Wang

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésAtaxiaCerebellar ataxiaCompound heterozygosityGeneticsPeripheral neuropathyExome sequencingMutationAlleleSpinocerebellar ataxiaMedicineGeneBiologyNeuroscienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is a rare hereditary disease characterized by cerebellar ataxia, pyramidal signs in lower limbs, and sensorimotor neuropathy. The disease is caused by bi-allelic mutations of the SACS gene encoding the sacsin protein. Over 200 mutations have been reported worldwide. Here, we report two unrelated Chinese ARSACS patients with novel mutations revealed by whole-exome sequencing (WES). One 36-year-old female patient exhibited classical ARSACS characteristics including cerebellar ataxia, pyramidal tract signs in the lower limbs and sensorimotor neuropathy, while the other 9-year-old male showed cerebellar ataxia and peripheral neuropathy. WES identified a compound heterozygous variant in the SACS gene (c.5692 G > T, p.E1898X; c.12673-12677 del TATCA, p.Y4225D fs*6) in the female patient and another compound heterozygous variant (c.1773C > A, p.S578X; c.8088-8089 in. CA, p.M2697Q fs*43) in the male patient. All of these novel mutations were predicted to be loss-of-function which affect the expression of the two important C-terminal domains (DnaJ and HEPN). These findings add new insights into the mutational and clinical spectrum of ARSACS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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