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Enregistrement W3135968252 · doi:10.1016/j.ekir.2021.02.038

Hyperkalemia and its Association With Mortality, Cardiovascular Events, Hospitalizations, and Intensive Care Unit Admissions in a Population-Based Retrospective Cohort

2021· article· en· W3135968252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensSeven Oaks General HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAstraZeneca Canada
Mots-clésMedicineHyperkalemiaHazard ratioPropensity score matchingOdds ratioConfidence intervalRetrospective cohort studyKidney diseaseInternal medicineIntensive care unitProportional hazards modelCohortCohort studyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionHyperkalemia is a common, potentially life-threatening condition in patients with chronic kidney disease (CKD). We studied the association between hyperkalemia and mortality, cardiovascular events, hospitalizations, and intensive care unit (ICU) admissions.MethodsWe performed a retrospective cohort study using administrative databases in Manitoba, Canada. All adults (≥18 years of age) with potassium tests between January 2007 and December 2016 were included, with follow-up until March 31, 2017. Propensity score matching was performed among patients with de novo hyperkalemia (serum potassium ≥ 5.0 mmol/l) and patients who were nonhyperkalemic. The association between hyperkalemia and normokalemia and mortality was assessed using multivariate Cox proportional hazards regression models, adjusting for patient characteristics in a 1:1 propensity score–matched sample. Secondary outcomes included cardiovascular events, hospitalizations, and ICU admissions. A sensitivity analysis was performed with hyperkalemia defined as serum potassium ≥ 5.5 mmol/l.ResultsOf 93,667 patients with de novo hyperkalemia, 36% had diabetes mellitus (DM), 28% had CKD, and 21% had heart failure (HF). In the propensity score–matched sample of 177,082 individuals, hyperkalemia was associated with an increased risk for all-cause mortality (hazard ratio [HR] 1.15 [95% confidence interval {CI} 1.13–1.18], P < 0.001), cardiovascular events (HR 1.20 [95% CI 1.14–1.26], P < 0.001), short-term mortality (odds ratio [OR] 1.29 [95% CI 1.24–1.34], P < 0.001), hospitalizations (OR 1.71 [95% CI 1.68–1.74]), and ICU admissions (OR 3.48 [95% CI 3.34–3.62], P < 0.001). Findings were unchanged when a threshold of serum potassium ≥ 5.5 mmol/l was used.ConclusionHyperkalemia was an independent risk factor for all-cause mortality, cardiovascular events, hospitalizations, and ICU admissions. This finding expands our understanding of important clinical outcomes associated with hyperkalemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle