Abstract P210: Cognitive Testing During Mild Acute Ischemic Stroke Predicts Return to Work, Driving, and Good Functional Outcome at 3 Months
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many patients after a mild ischemic stroke (IS) do not return to work or driving. Cognitive testing is commonly done to assess long-term cognitive impairment after IS. However, inpatient cognitive testing during the acute period of mild IS may also be a predictor for workforce reengagement and functional outcome. Methods: At our comprehensive stroke center, we prospectively enrolled previously working adults age <65 years who were diagnosed with first-ever IS, had a prestroke modified Rankin Scale (mRS) ≤1 and NIHSS ≤3. Testing performed within 1 week of IS included the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), Clock Drawing Test, Trail Making Tests A and B, Backward Digit Span Test, and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Other data obtained included age, gender, years of education, occupation (blue collar or white collar), stroke location (cortical, subcortical, or posterior fossa), stroke laterality, and presence of white matter disease on imaging. Outcome measures assessed at 3 months post stroke included return to work, return to driving, and mRS ≤1. In a logistic regression analysis, we performed both univariate and multivariate analyses. Multivariate analysis was completed on variables p ≤0.05 in the univariate analysis. Results: Of 40 total IS patients enrolled (median [IQR] age 55 [46-60] years; 22.5% female), 36 completed 3-month follow up. 58% returned to work, 78% returned to driving, and 72% had mRS of 0-1 at 3 months. In multivariate analysis, a single point increase in the Clock Drawing Test score increased the odds of return to work by 3.79 (95% CI, 1.10-14.14) and return to driving by 6.74 (95% CI, 1.22-37.23). MOCA and HADS were both associated with mRS ≤1. Conclusion: Clock Drawing Test in the acute period after mild IS may predict early return to work and driving at 3 months. MOCA and HADS may also predict good functional outcome. These tools can potentially be used for prognosis and identifying those who may benefit from further interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».