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Enregistrement W3135979654 · doi:10.1103/physrevb.104.125131

Entanglement renormalization for quantum fields with boundaries and defects

2021· article· en· W3135979654 sur OpenAlexafffund
Adrián Franco-Rubio

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMoonshot Research and Development ProgramInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésQuantum entanglementAnsatzRenormalizationPhysicsUnitary stateBosonMathematical physicsConformal field theoryQuantumQuantum mechanicsFock spaceTheoretical physicsBethe ansatzOperator (biology)Conformal mapMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The continuous multiscale entanglement renormalization ansatz (cMERA) [J. Haegeman et al., Phys. Rev. Lett. 110, 100402 (2013)] gives a variational wave functional for ground states of quantum field-theoretic Hamiltonians. A cMERA is defined as the result of applying to a reference unentangled state a unitary evolution generated by a quasilocal operator, the entangler. This makes the extension of the formalism to the case where boundaries and defects are present nontrivial. Here we show how this generalization works, using the ($1+1$)-dimensional free boson cMERA as a proof-of-principle example, and restricting ourselves to conformal boundaries and defects. In our prescription, the presence of a boundary or defect induces a modification of the entangler localized only to its vicinity, in analogy with the so-called principle of minimal updates for the lattice tensor network MERA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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